Estatística 1

Código:	SS2210236		Sigla:	E1
Áreas Científicas:	Teoria Social Aplicada

Ocorrência: 2024/25 - 1S

Página Web:

https://www.sigarra-isssp.pt/isssp/FICHA_DISCIPLINA.EDITAR?p_cad_codigo=SS2210236&p_periodo=1S&p_ano_lectivo=2023

Cursos

Sigla	Nº de Estudantes	Plano de Estudos	Anos Curriculares	Créditos	Horas Contacto	Horas Totais
LSS1	82	Aviso nº 16918/2022 de 30 de Agosto	3º	3,5 ECTS

Horas Efetivamente Lecionadas

3TURMAU

Teórico-Práticas:	15,00
Orientação Tutorial:	15,00
Inquéritos:	0,00

Docência - Horas Teórico-Práticas: 2,00 Orientação Tutorial: 1,00 Inquéritos: 0,00 Tipo Docente Turmas Horas Teórico-Práticas Totais 1 2,00 Helder Fernando Cerqueira Alves   2,00 Orientação Tutorial Totais 1 1,00 Helder Fernando Cerqueira Alves   1,00

Software

MS Excel

jamovi

Objectivos, Competências e Resultados de aprendizagem

Fornecer aos alunos os conceitos e práticas da estatística descritiva com maior relevância para análise de estudos empíricos em ciências sociais.

Contribuir para a formação pluridisciplinar dos técnicos de serviço social, nomeadamente:

Mostrar a importância da análise estatística na actividade do assistente social;

Promover a aquisição de conhecimentos que permitam concetualizar, modelizar e avaliar estudos de campo;

Contribuir para a compreensão dos processos decisórios baseados no estudo empírico da realidade, como forma de aumentar a probabilidade de sucesso da intervenção social;

Promover a aplicação da estatística descritiva a casos concretos, através da utilização de software (jamovi)

Programa

Introdução geral: noções base da Estatística

• Âmbito e Objetivo da Estatística.
• População e Amostra.
• Etapas do Método de Análise Estatística

Estatística Descritiva.

• Classificação dos dados segundo a sua natureza
• Técnicas de tratamento de dados:
• Tabela de frequências
• Representações Gráficas: Gráfico de barras; Histograma; gráfico circular (pizza), Diagrama de extremos e quartis (caixa-e-bigodes, etc.
• Medidas de Localização:
• Medidas de tendência central: Média; Mediana; Moda
• Medidas de tendência não central: Quartis, Percentis e Decis
• Medidas de Dispersão - Absoluta: Variância e Desvio padrão
• Medidas de Dispersão: Relativa: Coef. de dispersão e coef. de variação
• Medidas de Forma: Assimetria e Achatamento/Curtose.
• Medidas de concentração. Curva de Lorenz e Índice de Gini

Distribuições bidimensionais (dados bivariados)

• Dados qualitativos: Tabela de contingência. Distribuição conjunta. Distribuições marginais.

• Dados quantitativos: Análise de Correlação: Coeficiente de correlação de Pearson, Coeficiente de determinação e Diagrama de dispersão
• Coeficiente de correlação de Spearman

Introdução à análise estatística de dados com software (jamovi)

• Codificação de variáveis.
• Selecionar e filtrar a base de dados.
• Transformação e manipulação de variáveis.
• Recodificação de variáveis
• Cálculo de valores.
• Introdução à análise descritiva de dados univariados e bivariados.
• Tabelas de frequências / Tabelas de contingência (dupla entrada)
• Estatísticas descritivas
• Representações gráficas

Demonstração da Coerência dos Conteúdos Programáticos com os Objetivos da UC

O estudo desenvolvido no no programa apresentado fornece conhecimentos básicos de estatística descritiva exploratória com vista à sua aplicação no cálculo e interpretação de indicadores, permitindo dessa forma concetualizar, modelizar e avaliar estudos de campo, assim como contribuir para a interpretação dos processos decisórios baseados no estudo empírico da realidade.

A utilização de um software de estatística (jamovi), vai permitir que os diferentes indicadores estatísticos/representações gráficas, sejam aplicadas a um grande volume de dados.

Bibliografia Principal

Elizabeth Reis;Estatística Descritiva, Edições Sílabo, 2002

Figueiredo, F., Figueiredo, A., Teles, P. e Ramos, A.;Estatística Descritiva e Probabilidades, Escolar Editora, 2007

Hill, M.M. e Hill, A;Investigação por questionário, Edições Sílabo, 2000

Hill, A., Neves, C. e Pereira, A.;Grande Maratona de Estatística no SPSS, Escolar Editora, 2011

Bryman, A. e Cramer, D.;Análise de Dados em Ciências Sociais. Introdução às técnicas utilizando o SPSS, Celta Editora, 1992

Maroco, J. ;nálise Estatística com o SPSS Statiscs (7ª edição), ReportNumber, 2018

Pestana, M. H & Gageiro, J. N. ;Análise de dados para Ciências Sociais. A complementaridade do SPSS (6ª edição), Edições Sílabo, 2014

Métodos de Ensino

Demonstrativo (Aulas expositivas)

Activo (aulas de realização de exercícios práticos)

Nas aulas teórico-práticas, os métodos de ensino serão predominantemente expositórios (demonstrativos).

Nas aulas de orientação tutorial, serão resolvidos problemas sob orientação do professor prevalecendo uma forte interação entre os conceitos teóricos e a sua aplicação concreta. É ainda realizado um apoio individual aos alunos.

O ensino da unidade curricular é complementado com o período de atendimento aos alunos.

Modo de Avaliação

3

Componentes de Avaliação e Ocupação registadas

Descrição	Tipo	Tempo (horas)	Data de Conclusão
Participação presencial (estimativa)	Aulas	0
	Total:	0

Avaliação Contínua

Avaliação Final

A avaliação da unidade curricular de Estatística 1, será realizada segundo o método de Avaliação Distribuída. Irão ser realizados dois testes escritos e individuais com ponderação para a classificação final de 50% cada.

A avaliação final da unidade curricular de Estatística 1 é realizado de acordo com o Artigo 11 do RAC para a Avaliação Distribuída:

1. O método de avaliação distribuída implica a realização de pelo menos dois exercícios, sendo que obrigatoriamente: i) um deles tem que ser escrito e individual; ii) um deles tem que ser entregue ou realizado na data do exame final.

Demonstração da Coerência das Metodologias de Ensino com os Objetivos de Aprendizagem da Unidade Curricular

As aulas teórico-práticas são predominantemente demonstrativas (expositórias), com o objetivo de ensinar aos alunos os conhecimentos básicos em Estatística Descritiva e respetiva aplicação em contexto prático.

Nas aulas de orientação-tutorial os alunos resolvem problemas concretos que lhes permitem aplicar os conhecimentos adquiridos e ainda esclarecer dúvidas sobre a matéria lecionada.

A parte do programa relativa à utilização de software (jamovi), terá um caráter demonstrativo/expositivo, centrando-se na explicação das potencialidades deste software estatístico, nomeadamente, no tratamento de informação relacionada com a área de serviço social.