| Código: | G2410327 | Sigla: | EACS | |
| Áreas Científicas: | Gerontologia Aplicada | |||
| Sigla | Nº de Estudantes | Plano de Estudos | Anos Curriculares | Créditos | Horas Contacto | Horas Totais |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LG | 8 | Aviso nº 18228/2024/2, de 21 de Agosto | 3º | 5 ECTS | 39 | 125 |
| Teórico-Práticas: | 36,00 |
| Inquéritos: | 0,00 |
Docência - Horas
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jamovi
Esta unidade curricular visa desenvolver competências básicas na análise estatística exploratória de dados quantitativos no contexto das Ciências Sociais. Pretende-se que os estudantes adquiram conhecimentos e aptidões para o tratamento, análise e interpretação de dados, recorrendo essencialmente a métodos univariados e bivariados. A compatibilidade com o método de ensino reside na articulação entre a apresentação teórica dos conceitos e a sua aplicação prática com recurso a software estatístico, promovendo a extração de conhecimento a partir de dados e a utilização crítica das técnicas em projetos de investigação.
No final desta unidade curricular, o aluno deve ser capaz de: (1) Reconhecer a importância de escolher os métodos e técnicas adequados no processo de investigação em Ciências Sociais; (2) Compreender os conceitos e práticas de estatística descritiva exploratória; (3) Efetuar o tratamento estatístico de dados utilizando um software estatístico a nível descritivo e (4) Elaborar um relatório científico no formato APA.
0. Revisão de conceitos básicos de matemática.
1. Introdução geral: fundamentos de estatística, âmbito e objetivos, população e amostra, e etapas da análise estatística.
2. Estatística descritiva: classificação dos dados, tabelas de frequências, representações gráficas (gráfico de barras, histograma, gráfico circular, diagrama de extremos e quartis), medidas de tendência central (média, mediana, moda), de tendência não central (quartis, percentis, decis), de dispersão (variância, desvio padrão, coeficientes de variação), de forma (assimetria, curtose) e de concentração (curva de Lorenz, índice de Gini).
3. Distribuições bivariadas: tabelas de contingência, distribuições conjuntas e marginais, análise de correlação (Pearson, Spearman).
4. Construção e validação de dimensões (avaliação psicométrica de instrumentos).
5. Apresentação dos resultados em formato de artigo científico APA.
6. Aplicação prática com recurso a software estatístico (Jamovi).
O programa da unidade curricular foi delineado para garantir coerência com os objetivos de aprendizagem, promovendo a aquisição de competências em análise descritiva exploratória univariada. A estrutura dos conteúdos permite aplicar os métodos estudados ao cálculo e interpretação de indicadores, contribuindo para a modelização e avaliação de estudos de campo em Gerontologia Social. A introdução à análise psicométrica, aliada à utilização de software e à apresentação dos resultados em formato APA, reforça a aplicação prática e científica do conhecimento estatístico em contextos de investigação.
| Bryman, A., & Cramer, D. (2014). Análise de dados em ciências sociais: Introdução às técnicas utilizando o SPSS. Celta Editora. |
| Hall, A., Neves, C., & Pereira, A. (2011). Grande maratona de estatística no SPSS. Escolar Editora. |
| Hill, M. M., & Hill, A. (2008). Investigação por questionário (2.ª ed.). Edições Sílabo |
| Lawson, R., Faul, C., & Verbist, A. N. (2019). Research and statistics for social workers: Bridging the gap for a better tomorrow (1st ed.). Routledge |
| Maroco, J. (2018). Análise estatística com o SPSS Statistics (7.ª ed.). ReportNumber |
| Marôco, J. P. (2024). Fundamentos de estatística: Com aplicações às ciências da vida, sociais e humanas. ReportNumber |
| Pestana, M. H., & Gageiro, J. N. (2014). Análise de dados para ciências sociais: A complementaridade do SPSS (6.ª ed.). Edições Sílabo |
| Reis, E. (1999). Estatística aplicada (Vol. 2). Edições Sílabo |
| Rodrigues, P., Pinho, M., & Oliveira, R. (2010). Estatística em ciências humanas e sociais. Universidade Lusíada Editora |
Tratando-se de uma unidade curricular de natureza teórico-prática, a metodologia de ensino-aprendizagem assenta na articulação entre a exposição dos conteúdos fundamentais da análise de dados e a sua aplicação prática, recorrendo ao uso de software estatístico e à resolução de problemas reais no contexto das Ciências Sociais.
As aulas desenvolvem-se em dois formatos principais. Por um lado, sessões de carácter expositivo, orientadas para a apresentação estruturada dos principais conteúdos programáticos, com base em exemplos concretos e socialmente relevantes. Estas sessões estimulam o pensamento crítico dos estudantes através do diálogo e da problematização de situações reais de investigação em Gerontologia Social, promovendo a contextualização teórica dos métodos estatísticos.
Por outro lado, são dinamizadas sessões de carácter prático, com dois focos principais: (i) a utilização de software estatístico (e.g. Jamovi) para o tratamento e análise de dados, e (ii) o desenvolvimento de trabalhos aplicados, que permitem integrar os conteúdos lecionados de forma progressiva. A realização destes trabalhos reforça a compreensão das técnicas estatísticas e estimula a autonomia dos estudantes na aplicação dos métodos à investigação empírica.
Será também implementada a abordagem de sala de aula invertida (flipped classroom), promovendo o envolvimento prévio dos estudantes com materiais de apoio. Esta metodologia favorece a participação ativa, a autorregulação da aprendizagem e o aprofundamento dos conteúdos.
A metodologia adotada encontra-se, assim, em plena articulação com o modelo pedagógico da instituição, promovendo uma aprendizagem ativa, participativa e centrada no estudante, apoiada na resolução de problemas, na prática com dados reais e na reflexão crítica sobre os processos de análise quantitativa em contextos sociais. Esta abordagem visa não apenas a aquisição de conhecimentos técnicos, mas também o desenvolvimento de competências analíticas e comunicacionais essenciais à prática profissional e científica em Gerontologia Social.
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A unidade curricular prevê duas modalidades de avaliação: avaliação distribuída e exame final de época normal, conforme estipulado nos regulamentos em vigor da instituição. O estudante pode optar por uma ou outra modalidade, devendo comunicar a sua decisão nos prazos definidos.
Na modalidade de avaliação distribuída, o percurso do estudante é acompanhado ao longo do semestre através de dois elementos de avaliação complementares escritos e individuais (ponderação de 50% cada), realizado em data a indicar, que visa aferir os conhecimentos adquiridos sobre os conceitos fundamentais da análise estatística de dados, bem como a capacidade de aplicação correta das técnicas estatísticas abordadas na unidade curricular.
Em alternativa, os estudantes poderão optar pela modalidade de exame final (época normal), a realizar na data oficialmente estabelecida. O exame será de natureza escrita e individual, com abrangência sobre todos os conteúdos programáticos da unidade curricular, avaliando tanto os conhecimentos teóricos como a capacidade de aplicação prática dos mesmos.
Independentemente da modalidade escolhida, os estudantes serão aprovados mediante a obtenção de uma classificação final igual ou superior a 10 valores. Na avaliação distribuída, o cumprimento dos prazos de entrega e a assiduidade regular às aulas poderão ser considerados no enquadramento da avaliação global.
As metodologias de ensino e os métodos de avaliação adotados na unidade curricular foram concebidos de forma a assegurar a coerência com os objetivos de aprendizagem e com as competências a desenvolver pelos estudantes no âmbito do curso de licenciatura em Gerontologia Social.
As aulas teórico-práticas seguem uma abordagem predominantemente demonstrativa e expositiva, com o objetivo de apresentar os fundamentos da estatística descritiva exploratória, promovendo a compreensão teórica dos conceitos essenciais e das técnicas de análise de dados. Esta componente é complementada por momentos de aplicação prática, nos quais os estudantes têm a oportunidade de resolver problemas reais com recurso a software estatístico, reforçando assim a ligação entre teoria e prática. Estas metodologias são particularmente adequadas à aquisição de competências para a análise empírica de dados e para a produção de conhecimento científico em Gerontologia Social.
A aplicação do modelo de sala de aula invertida (flipped classroom) complementa esta abordagem, ao fomentar o envolvimento prévio dos estudantes com os materiais de apoio e ao permitir que os momentos presenciais sejam dedicados à discussão crítica, à consolidação dos conhecimentos e à realização de atividades práticas orientadas. Este modelo estimula a autonomia, a autorregulação da aprendizagem e a responsabilização ativa dos estudantes pelo seu percurso formativo.
A avaliação distribuída, composta por dois exercícios escritos individuais (com um peso de 50% cada, reflete a natureza prática e aplicada da unidade curricular. Esta estrutura permite avaliar de forma integrada a aquisição de conhecimentos, a capacidade de aplicar métodos de análise estatística, a competência no uso do software e a habilidade de comunicar os resultados de forma científica, essenciais à prática investigativa e profissional.
Por sua vez, a modalidade de exame final individual garante uma via alternativa de avaliação, salvaguardando o princípio da equidade e a possibilidade de avaliação global dos conteúdos lecionados.
